科技行业发展现状高科技行业前十名智能科技行业什么是科技行业
根据教育部公布的专业增设文件，2022年最新版本高校本科专业有一些变化，主要变化为：新增31个专业
根据教育部公布的专业增设文件，2022年最新版本高校本科专业有一些变化，主要变化为：新增31个专业。随着科技的进步，一些新兴专业逐渐兴起，需要以更快的速度发展，满足经济发展和人们生活的需求什么是科技行业。国家对这些“新兴专业”比较重视，投入很多资金用于科研和人才培养，开设院校的数量逐渐增多。这些新兴专业具有光明的发展前景，未来运用会更加广泛，人才缺口比较大。
很多人光听专业名称感觉炫目、诱人就选择报考，往往容易出现偏差。考生家长一定要充分考虑自己的兴趣、性格、能力等因素，考察一下所报专业的主要、培养目标、人才需求状况、毕业后的工作情况、工资待遇、发展趋向等众多问题。这一点对于选择国家新增专业的考生尤为重要。如果经过考察，某一专业真的是你兴趣所在，所学的科目又是你的特长，毕业后从事的工作也和你的气质性格比较符合，那么不妨把它列入可选专业的范畴。
金融科技专业就业前景比较乐观。科技金融属于产业金融的范畴，主要是指科技产业与金融产业的融合。金融科技专业注重经济学与金融学、统计学、计算机技术尤其是软件编程、大数据、区块链、人工智能等多学科交叉知识的学习和掌握，突出现代科技在金融领域融合应用的教学与研究科技行业发展现状，培养适应当今金融科技发展所需的复合型专业人才。
金融科技专业旨在培养具有全球视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟悉金融实务操作，熟练掌握信息科技、数据科学、算法和智能技术，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾与程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才。
在金融机构、金融科技企业、第三方金融服务机构、金融监管部门及相关企事业单位、政府部门从事金融科技产品开发、运营和管理等相关工作。与传统金融相比，金融科技凭借在许多方面有着更大的优势，在处理风险和获客上的效率都大大提升，成为风投界的新兴宠儿。
互联网金融（ITFIN）是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。互联网金融专业是传统金融行业与互联网精神相结合的专业，培养跨学科、复合型、高端互联网金融人才。是信息技术、互联网思维、金融学和企业管理完美结合、金融与技术深度融合。
毕业后可从事产品经理、互联网金融产品策划师、互联网金融产品运营师、金融产品风控师、投资/理财顾问、产品商务拓展BD工程师、网络媒介工程师等工作。
智能医学工程是指以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科。
智能医学工程是医、理高科技行业前十名、工高度交叉的学科，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。
智能医学工程专业学生毕业后既能在大型综合性医院中从事医疗方向的临床和研究工作，又能在高校、研究院所、人工智能以及智能医疗相关企业中从事研发及管理等工作。
智能制造作为一个系统工程，强调数字化设计与制造、智能装备、智能机器人、物联网（工业以太网）、人工智能、大数据、云计算等关键技术的集成，涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学等多个学科。
培养面向智能制造及可持续发展需要，适应未来科技进步，德智体美全面发展，知识、能力、人格三位一体，掌握机械、电子和控制等基本原理和知识，工程基础扎实、专业知识宽厚、实践能力突出，获得良好工程训练，能够胜任智能制造系统分析、规划、设计、运营管理，具有继续学习能力、创新能力、国际视野、社会责任、组织协调能力、团队精神与职业道德的专业精英和社会栋梁。
毕业后可在智能制造相关领域从事系统的架构、规划，对产品进行全生命周期管理、科学研究智能科技行业、教学等工作，并具备向研究应用型（硕士）以及创新型、研发型高端人才（博士）的发展潜力。
智能建造专业，是以土木工程专业为基础，面向国家战略需求和建筑业的升级转型，融合机械设计制造及其自动化、电子信息及其自动化、工程管理等专业发展而成新工科专业。
智能建造专业科技行业发展现状高科技行业前十名，培养面向未来国家建设需要，适应未来社会发展需求，基础理论扎实、专业知识宽广、实践能力突出、科学与人文素养深厚，掌握智能建造的相关原理和基本方法，获得工程师基本训练，能胜任一般土木工程项目的智能规划与设计、智能装备与施工、智能设施与防灾、智能运维与管理等工作，具有创新能力、国际视野和领导意识的社会栋梁和专业精英。
人智能专业是中国高校计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。人工智能专业融合了计算机科学与技术、传感、通讯、控制、人文、生物等诸多学科领域，是一个多学科相互合作，相互研究的交叉学科领域。
人工智能专业属于电子信息类，与计算机类中的智能科学与技术专业相关性很大，可以说人工智能专业比智能科学与技术专业更侧重机器感知和智能信息处理，提高到了脑认知什么是科技行业、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解等，两个专业有着紧密的联系，又比智能科学与技术专业有更高层次的要求。
简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术科技行业发展现状，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
由于以上新兴专业大都是交叉学科，融合了计算机、自动化、机械、电气电子等等学科领域方面的知识，对于高校的经济实力和师资力量是有很大要求的，有些院校并不具备建设此类专业的综合实力，所以并不是所有院校都具备开设的资格，很多院校甚至只是因为热点而“凑数”才开设的这些专业，而且都是新开设不久，本身就没有相应的师资和教材，对于专业的建设以及发展并没有坚实且科学的规划，建议考生尽量选择实力较强且专业方面具有特色优势的院校智能科技行业，且不可因为热度而忽略了院校背景和实力。
高考志愿填报从来都是一个动态变化的系统工程，除了要考虑学生个人兴趣，高考成绩，院校、地域优势等因素外，本身所选择的专业对应行业的就业情况也是重要的考量维度。
高考志愿填报本身需要具有一定的前瞻性，由于高校的专业开设与否，实际上是由社会上对该专业人才的需求量决定的。简单来讲就是，社会上需求该专业的人才越多，开设该专业的学校就会越来越多，以适应市场对人才的需求。
但这里有一个重要问题——人才的培养是具有滞后性的。也就是说，市场需要该专业的人才，但人才不会凭空多出来科技行业发展现状高科技行业前十名，需要经过高等院校4年甚至更久的时间的培养，但4年时间过后，该专业是否还是和4年前一样紧俏？例如2010年之前的计算机专业，专业录取分数低，但等毕业后计算机行业进入风口，薪资高，发展好。而现如今计算机行业的内卷程度是出名的，很多程序员不得不面对中年被裁的危机。这就要求在志愿填报时必须具有前瞻性以保证4年甚至更久以后该专业毕业生依然具有一定竞争力。
例如目前新增专业比较多的人工智能，在2021年新增开设数量是95个，2020年是130个。人工智能是现在很火热的一个概念，但实际上属于新兴专业。新兴专业的特点是培养计划相对不成熟，很多新兴专业都是从其他各学院中抽调部分老师，然后建立的课程设置，没有比较统一的行业标准。而且人工智能本身并非是一个能够通过本科4年学习就能进入该行业的专业，如果想真正从事人工智能行业，学历一定是研究生起步。那么剩下的学习了人工智能却没有进入该行业的同学怎么办呢？也许大多就分流到了其他行业或者相关岗位，其中成为程序员也许就是一条出路。但程序员有的是学计算机科学与技术和软件工程的学生在竞争，作为不具有竞争优势的人工智能专业，是否能在未来的就业情形下能够找到心仪的工作也是未知数。
当然在当下人工智能的确大火的前提下，选择该专业对于一些同学来说的确是好的选择。只要进行过理性的生涯规划，该专业依然是一个很好的专业，但是不建议家长考生盲目追热，盲目报考。高考志愿的填报应该是综合了学生个人的生涯规划、兴趣爱好什么是科技行业、专业实力、未来发展等多个因素的系统性工程，单从某个方面考虑，往往会遗漏部分重要信息，导致志愿填报不尽如人意。
综合以上，虽然人才紧缺的新兴专业热度非凡，但是报考仍需谨慎，在充分结合高校专业设置以及学科建设基础之上，还要结合个人的综合素质能力，选择适合自己的高校，如果实在对于“新工科专业、新兴专业“感兴趣，也可采取保守的选校原则，建议从成熟的学科专业中挑选适合自己的院校及专业。返回搜狐，查看更多
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