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的相关学科专业，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才
的相关学科专业，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。本专业定位为应用理科，培养学生掌握数据科学相关领域的基础知识，以及数据管理、分析和应用的工程化方法和技术，最终具备利用大数据的方法解决具体行业实际问题的能力。
培养具备广泛的数据应用视野，掌握统计学、数据科学、计算机开发与信息技术的基本理论、方法和技能，熟练运用各种数据分析技术和手段，从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品，从而胜任各行业大数据分析、处理、服务科技公司行业分类、开发和利用等各层次工作的应用开发型人才。
实验室配置和积累了较高标准的软硬件资源，能够很好地支撑大数据实践课程企业行业分类怎么填、科创和大数据实训项目的开展。
实验室以当前互联网和大数据时代新型信息技术为牵引，结合宁波市产业转型升级和经济社会发展需要，实现促进学生就业能力和科研素养的提升科技公司行业分类、以及增强学生发展潜力的功能生物科技行业高清。
数据已经渗透到当今社会的各个领域，数据科学与大数据技术专业的优势在于毕业生的就业面宽、薪酬相对较高生物科技行业高清，考研可选专业相对灵活瓴盛科技 现状。
以信息时代的社会需求为导向，以数学、统计学、计算机科学技术为工具科技公司行业分类，以大数据科学为桥梁，面向各类型企业、事业、政府和社会组织等部门，培养大数据应用型人才是数据科学与大数据技术专业的特色。
本专业毕业生能在各类型企业、事业企业行业分类怎么填、政府和社会组织等部门从事数据管理维护和分析科技公司行业分类、数据产品的研发与设计、数据咨询服务和教育培训等工作。
2019年10 月1日起《宁波市生活垃圾分类管理条例》正式施行科技公司行业分类，宁波市生活垃圾分类指导中心联合宁波市大数据发展管理局和宁波工程学院数据工程中心师生，研发基于人工智能算法为基础的垃圾分类识别小程序——“阿拉去分类”。
该款APP已登陆安卓应用市场，为国内首款多源标注数据生活垃圾分类人工智能APP，可通过拍照方式识别垃圾种类，准确率达80%以上。“阿拉去分类”是人工智能技术在民生领域应用的一次尝试，为此类应用在基础数据收集、理论分析、模型搭建、算法优化等方面的实践打下坚实基础，也为下一步深入开发其他功能性应用，做出了有效探索企业行业分类怎么填瓴盛科技 现状。
在指导教师的带领下，学生积极参加科技创新活动。2019年学生分别在阿里云天池大数据“数智教育”数据可视化创新大赛、中国高校计算机大赛大数据挑战赛上获得全国第七、第九名的好成绩，这两项比赛都是面向社会的大数据比赛，包括了清华、北大、复旦等名校研究生队伍、以及业界公司研发人员等近千支队伍。
宁工数据工程中心关注新冠肺炎疫情，对全校师生健康状况进行关注；本次疫情期间对宁波及浙江省新型肺炎疫情数据进行了收集整理和分析，并用数据可视化让我们对宁波市的疫情一目了然。
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