科技行业发展前景科技公司行业现状
12月28日，达摩院发布了《2022十大科技趋势》，包括AI for Science科技行业、硅光芯片、柔性机器人、隐私计算、星地计算、云网端融合等，涵盖人工智能、芯片、计算、通信等多个领域，既有对当下已萌生产业化价值的技术判断，也有对未知或尚待验证的预判
12月28日，达摩院发布了《2022十大科技趋势》，包括AI for Science科技行业、硅光芯片、柔性机器人、隐私计算、星地计算、云网端融合等，涵盖人工智能、芯片、计算、通信等多个领域，既有对当下已萌生产业化价值的技术判断，也有对未知或尚待验证的预判。
雷峰网注意到，《达摩院2022十大科技趋势》采用了“定量发散，定性收敛”的分析方法，整个分析流程分为两部分：“定量发散”是对科学领域做广泛而全面的定量分析，抽取其中的热点领域并挖掘重点突破的技术；“定性收敛”是对突破的技术点进行梳理，通过与领域专家充分的论证科技行业，找出多个技术点代表的趋势科技行业发展前景，总结对未来的预判。
本次总计分析了 770 万篇论文及 8.5 万份专利，时间跨度为 2018 年 1 月到 2021 年 10 月科技行业发展前景科技行业发展前景。访谈了近百位产、学科技行业、研科技行业发展前景、用领域的专家和战略科学家。
实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基础范式，而人工智能正在 催生新的科研范式科技行业。机器学习能够处理、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学难题，带领科学探索抵达过去无法触及的新领域。人工智能不仅将加速科研流程科技行业，还将帮助发现新的科学规律。达摩院预计未来三年，人工智能将在应用科学中得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具。
超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解决了传统深度学习的应用碎片化难题，但性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续扩张。人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化，大模型向边科技行业、端的小模型输出模型能力，小模型负责实际的推理与执行，同时小模型再向大模型反馈算法与执行成效，让大模型的能力持续强化，形成有机循环的智能体系。
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