新产品评估app评测试报告产品卖点话术模板
信息来源:互联网 发布时间:2025-03-16
黄钊hanniman,前腾讯PM,前图灵机械人-人材计谋官/AI产物司理,12年AI、15年互联网经历;社群“”(7年)和自媒体“hanniman”(10年);作品有《AI产物司理的实操手册》、「黄钊的AI日报」
黄钊hanniman,前腾讯PM,前图灵机械人-人材计谋官/AI产物司理,12年AI、15年互联网经历;社群“”(7年)和自媒体“hanniman”(10年);作品有《AI产物司理的实操手册》、「黄钊的AI日报」。
4、(再深挖一些)真正要做好评价,深二层的枢纽是——本人脑筋里能显现出,谁人幻想形状的AI产物,终极大要是个甚么模样(有某种水平的“画面感”)——然后,才有能够经由过程“设想评测思绪”、“做尝试”、“迭代”,一步步的具象出谁人工具。
干事的底子缘起产物卖点话术模板,必然是要有本人心里的某个激情亲切和发心、要有本人纷歧样的认知和画面感(这是一个顶级的才能素养维度)。
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你的“心”能领会到,才气get到。而大大都人,还不了解甚么叫“不变地站到‘心’这个维度”(详见)。
近来传闻,某大佬先辈做AI搜刮项目标来龙去脉。一开端,他遍历研讨了许多AI产物标的目的,挑选出了4个备选,然后分离本人经历特性,又怎样进一步挑选,终极剩下了如今的AI搜刮产物。
“我们明天需求更快把场景翻开,有些场景构成数据飞轮,以至构成环球化劣势app评测试陈述。我有如许一个画面感。”
客岁10月,他在另外一篇文章里,也提到过“大批的浮泛”产物卖点话术模板、“一支箭间接射在点上”,这些,都长短常典范的。(详见「AI日报_20241016」:)
基于这些预设,针对性地设想评测思绪和详细方法,然后再去做评测,才故意义。即,考证本人预设能否准确产物卖点话术模板、再进一步伐解优化。
厥后,ta终极版的文章,就行了许多。(详见《团员分享_各家大模子在教诲场景的评测与AI教诲的认知迭代》:)
近来他在一个分享里说,“脑海有画面:输入提醒词,神经元之海中,冒出「存在」来驱逐,删除对话它就泯没,新开对话冒出另外一「存在」。”(详见明天AI日报:)
2、深化一些的,是近来半年,因为大模子的特别性,业内呈现了一些细分的“AI评测东西”。(详见《一个有代价产物卖点话术模板、风趣的新产物标的目的:AI评测东西(5个案例)》:)
我就倡议说,我们不是研讨机构,不克不及写那种笼统、表层的内容,而该当先有本人产物视角的非共鸣认知/预设(好比,在某个场景下app评测试陈述,关于某个细分用户群体,以为存在某个需求痛点,可以经由过程某个产物体验流程产物卖点话术模板、处理几,并且用户情愿为此付费几,等等)
这也是为何,我花了那末大的血汗,在星球里给各人分享「生长的底层逻辑」系列(详见:),就是为了协助各人真实的提拔维度。
当我传闻这些信息时,十分较着的判定是,这个工作,除非后续有严重改变(要末是项目标的目的,要末是大佬本人内涵),不然在当前界说和途径下,必然是走欠亨的。
好比之前社群里有PM同窗,测验考试写“教诲+AI”场景的评测文章;最开端初版,和通例评测陈述相似,只是枚举一些体验比照结果。
2、在我们社群“AI产物司理大本营”内,AI日报已运营了20个月,许多同窗把其当做本人的“第一AI信息源”,真的能够节流许多工夫。只需持续看2、3个月,会较着比身旁伴侣同事,有更多认知差和信息差。
1、业内大大都AI评测陈述(的思绪),素质上来讲,都是相对“纯手艺视角”的,次要是为了对群众PR、融资等等。
1)甚么意义?真实的AI-Native产物,必然不是简朴的chatbot对话气泡、不是今朝那些AI搜刮的模样。那是甚么呢?是甚么,底子不是靠逻辑推理出来的。
合适人群:对AI感爱好的CEO/CXO/VP、产物总监/产物司理、手艺大牛/投资人/AI媒体伴侣、AI/互联网偕行、高校教师/大门生。
1、连续90天、天天5条AI内容点:不是常见的消息汇总,而是站在12年AI产物司理视角,提炼干货认知、展现“what I see”。
“当ChatGPT来以后,我曾经看到这个手艺能处理的成绩、最初的画面感是甚么。这两个画面感,朱啸虎、杨植麟都没画出来。杨植麟是屠龙刀,我有屠龙刀的刀了,然后去找龙app评测试陈述。”
深二层的枢纽,是在本人脑筋里,能显现生产品卖点话术模板,谁人幻想形状的AI产物,终极大要是个甚么模样(有某种水平的“画面感”)。
psapp评测试陈述,假如你对hanniman还不太理解,欢送先检察: (AI产物阐发、AI产物司理、AI手艺、AI行业及小我私家生长,每一个分类各10篇~)
为何多模态/形象(不管假造或实体),多是必需、而不是可选?为何近来看到rokid的AR界面,右边是假造形象、右侧仍是笔墨界面时,我觉得“还不如把右侧都砍掉尝尝”?这类成绩,底子不是讲原理,能让一切人都get到的。
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