产品对比图企业产品评估_视频质量评测
其输入为毁伤视频和残差视频
其输入为毁伤视频和残差视频。收集包罗两层二维卷积来逐帧提取空域特性。级联后利用四层三维卷积层来进修时空结合特性产物比照图。
而腾讯多媒体尝试室提出的视频质量评价处理计划，起首分离营业需求企业产批评价，利用“在线客观质量评测平台”，来构建大范围客观质量数据库。
收集最初是池化层和全毗连层。池化层的输入为残差帧经袒护效应处置后的成果，它代表了人眼可感知残差。全毗连层进修团体感知质量和目的质量分数区间的非线性回归干系。
将所提出的C3DVQA与经常使用的全参考质量评价算法停止比照，包罗PSNR，MOVIE，ST-MAD，VMAF和DeepVQA，成果以下：
视听时期，音视频使用愈来愈普遍：直播、短视频、视频节目、音视频通话……近期因为新冠疫情带来的在线协同办公、在线教诲类产物的兴起，更带来了线上音视频需求的发作，用户对音视频质量诉求也越发激烈。
前者计较视频的质量分数，又按照能否利用高清视频做参考产物比照图企业产批评价、源视频是专业视频仍是用户原创视频等进一步细分。
在全部视频链路中，大部门模块都能够准确襟怀，如收罗、上传、预处置、转码、分发等。但是未知的部门却恰正是最枢纽的部门，即用户的视频寓目体验到底怎样。
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刘杉本科结业于清华大学电子工程系产物比照图，硕士和博士结业于美国南加州大学机电工程系，2017年正式加盟腾讯。
在评测成果上，腾讯多媒体尝试室在LIVE和CSIQ两个视频质量数据集上对所提出算法的机能停止考证。
三维卷积输出形貌了视频的时空袒护效应，再利用它来模仿人眼对视频残差的感知状况：袒护效应弱的处所，残差更简单被感知；袒护效应强的处所，庞大的布景更能袒护画面失真。
腾讯多媒体尝试室，近期设想的基于深度进修的全参考视频质量评价算法DVQA，在Github上正式开源，该算法模子的机能，今朝还在公然测试数据集上获得业界抢先成就。
腾讯多媒体尝试室企业产批评价，腾讯旗下顶尖的音视频通讯和处置研发团队，专注于及时音视频通讯产物比照图、音视频编解码前沿算法研讨企业产批评价、音视频国际尺度企业产批评价、计较机视觉图象处置、端到端音视频质量评测。在及时音视频通讯和处置手艺、音视频国际尺度等范畴积聚了完好的处理计划和抢先的手艺程度。
今朝该评价算法已在腾讯内内部多款产物中进利用用考证，如腾讯集会就借助尝试室上百个契合ITU/3GPP/AVS等外洋内尺度的目标停止评判，闭环监控全网的用户体验质量，从用户实在体验动身产物比照图企业产批评价，不竭优化产物机能。
今朝尝试室掌舵者为刘杉博士，腾讯出色科学家，也是腾讯T5——腾讯手艺系统最高职级中的唯逐个位女性。
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