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《“十四五”大数据产业发展规划》是工业和信息化部发布的关于大数据产业发展的第二个发展规划，“十四五”时期是我国工业经济迈向数字经济的关键期，要做好大数据产业的谋篇布局，为发展数字经济蓄势赋能
《“十四五”大数据产业发展规划》是工业和信息化部发布的关于大数据产业发展的第二个发展规划，“十四五”时期是我国工业经济迈向数字经济的关键期，要做好大数据产业的谋篇布局，为发展数字经济蓄势赋能。以下本文将重点围绕规划的时代背景、基本考虑和突出亮点来进行解读。
发布时间：2022-03-24 09:43来源：数字经济杂志作者：高婴劢 赛迪智库信息化与软件产业研究所 数字化转型研究室主任
首先，《“十四五”大数据产业发展规划》与时俱进，顺应时代新特征。党中央和国务院高度重视发展大数据产业和数字经济。从2015年9月国务院发布促进大数据发展行动纲要以来，党中央和国务院在大数据相关领域不断出台了相关的战略和政策，我们也对相关的政策进行了梳理总结，发现政策的重心从提升数据认识逐步向深化融合应用转变，再向深化数据价值转变，实现了战略升级。
在这个过程当中，在政策的引导、行业的实践和社会力量共同参与的作用下产品测评app，我国大数据产业发展呈现出了高成长性和强带动性的特征，我们重点可以从四个维度来进行概括总结。
第一个维度就是资源维度，数据要素的地位正不断地提升，价值正持续地凸显。随着经济形态从农业经济演进到工业经济，再到数字经济，数据在人类社会发展史上的地位和作用一直在提升。随着数字技术的快速发展，网络全面普及，计算无处不在，数据的资源和数据的规模呈现爆发式的增长。
根据国际数据机构IDC的预测，中国的数据量将以30%的年均增长速度领先全球，到2025年将成为全球最大的数据圈。在这个过程当中，数据的采集传输及应用技术将快速发展，而且更加高效便捷，同时数据的应用模式也将不断地创新，数据与各行业领域的融合不断深化，培育出了新的增长点。
现在当每个人打开自己手机的时候，能随时看到自己关心的新闻。每个人一键呼叫出行服务也能及时地收到应答，这都是大数据在背后发挥重要作用和价值的案例。随着数字经济的蓬勃发展，数据作为驱动经济增长的最重要生产要素的地位也日益凸显，正成为新时代的新能源。
从技术维度看，大数据技术加快创新变革，“5V”特性优势持续释放。大数据技术具有多方面的特性优势，在之前所提到的发展行动纲要当中，将大数据的特性优势总结为4个方面容量大、类型多、存取速度快和应用价值高，我们简单地称之为“4V”。
随着大数据技术的加快变革电子产品评测app，一方面高容量采集、高容量存储、高性能采集以及易构融合等相关技术快速地演进，使得原有的思维特性不断地强化，价值不断地释放。另一方面，随着隐私计算、分布式账本等新兴大数据技术的发展，大数据的精准度高和可信赖度高的第五大特征优势也在不断地呈现。现在大数据的“5V”特性优势在技术创新变革的作用之下，它日益呈现和释放出了更多的价值。
通过技术工具，将数据模型化、算法代码化、代码软件化，从而在数据中发现新的知识、创造新的价值、提升相应的能力，这是大数据的特性优势的一个重要方面。
从第三个维度来看，我国大数据产业的基础优势基本形成，对经济社会发展的服务支撑能力不断增强。下面从三个方面对我国大数据产业进行发展总结。
经过“十三五”时期的努力，我国大数据产业在数据基础能力方面呈现出数据资源集聚、基础技术创新等特征，数据基础设施建设等部分领域呈现出了先发优势，大数据的标准体系初步建立产品测评app。
在大数据产品和服务体系方面，数据资源、基础硬件、通用软件、行业应用、安全保障等方面的产品和服务不断丰富，大数据产品和服务在疫情防控中的重要支撑作用也不断地凸显，现在健康宝、行程码也日益成为人们出行必备的大数据应用。
第三个方面，我国的大数据产业生态持续优化，形成了以大企业为引领、中小企业协同创新、新兴企业不断涌现的发展格局，大数据集聚发展的效应日益凸显。其中值得关注的是，八个国家大数据综合实验区引领发展的优势日益突出。
大数据产业为数字经济提供高质量的数据要素，以数据流为牵引，打通生产、分配、流通产品测评app、消费各个环节，促进各类数据资源快速流动。各类主体相互融通，提升了经济的运行效率。另一方面，大数据产业深度融入产业数字化转型进程，推动传统要素数据化。通过网络化共享电子产品评测app、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式，持续激发新业态和新模式。
《“十四五”大数据产业发展规划》擘画了新蓝图，开创了新局面。规划结合时代的特征，对产业的内涵进行了重新认识和延伸。这一规划充分把握当前形势，理清了发展思路，明确了目标任务。规划中的新定位、新思路、新目标共同构成了“十四五”时期我国大数据产业发展的纲领性指引。
经过各方多年的努力，我国大数据产品服务和解决方案不断丰富，基本覆盖了数据全生命周期，各个环节均涌现出一批代表性企业，标志着我国大数据全产业链基本形成。
在“十三五”时期，“十三五”发展规划对大数据的概念定义进行了明晰。进入“十四五”时期，大数据产业发展规划对大数据产业的内涵进行了再认识。
从产品层次看，大数据产业包括数据资源、基础硬件、通用软件、行业应用和安全保障5个层次。从产业链环节看，大数据产业覆盖了数据的深层采集、存储、加工分析、流通应用等数据全生命周期，包括产品链、服务链、行业应用价值链。在此基础上，规划进一步分析了“十四五”时期大数据产业发展面临的形势。
总体来看，大数据产业自身呈现出集成创新和泛在赋能的趋势，发展大数据产业也成为抢抓新时代产业变革新机遇的战略选择。世界各国都把发展数字经济、发展大数据产业作为重要的战略来进行布局。
大数据产业也成为构建新发展格局的现实需要。在此基础上，规划总体思路是部署“666”发展策略，这一策略主要包括6个重点任务、6个专项行动和6项保障措施。发展策略的核心则可以概括为“一要素两统筹”，“一要素”就是以释放数据要素价值为导向，加快培育数据要素市场，发挥大数据特性优势。
而“两统筹”的一方面就是统筹产业基础高级化和产业链现代化。围绕产业基础高级化的目标，规划指出要适度超前，统筹建设数据基础设施，突破关键技术。坚持标准先行，筑牢产业发展根基。围绕产业链现代化的目标，规划指出要聚焦产业数字化和数字产业化，协同打造大数据的产品链产品测评app、服务链、行业应用价值链，构建高效稳定的产业链。
另一个“统筹”就是统筹发展和安全。在夯实产业基础、构建产业链、打造繁荣有序产业生态的基础上，强调做强做优做大大数据产业。另一方面，要进一步完善数据安全保障体系，推动数据安全产业发展，为产业高质量发展提供全方位的支撑。
在发展目标方面，规划提出了到2025年大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右的引导性目标。这个目标的设定以“十三五”时期1万亿的产业规模和30%的增长率为基础，根据数据资源、基础硬件、通用软件、行业应用、安全保障等五个不同层次的业务模式和特点，规划主要统计大数据产品供给市场的业务收入数据，同时也从行业应用的需求，以市场的业务支出数据作为测算验证。在此基础上，规划也综合考虑了国内大数据产业发展的需求增长、全球经济不稳定性和地缘变化等方面的因素，经过与院士专家、骨干企业共同研究论证之后，提出了相应的目标。
在这个目标体系之下，规划围绕具体的任务，提出了相应的目标要求。具体包括价值体系初步形成、产业基础持续夯实、产业链高效稳定以及产业生态良性发展。这些发展目标构建了“十四五”时期大数据产业发展的整体引领性方向。
规划系统谋划了“十四五”时期大数据产业发展的重点任务，紧扣新定位、新思路、新目标，呈现出三个方面的亮点。
第一方面就是突出了数据价值的导向，加快培育数据要素市场。规划围绕数据要素价值的衡量、交换和分配，全过程重点部署了建立数据价值体系、健全要素市场规则、提升要素配置作用三个方面的任务。同时规划特别聚焦了大数据产业本身在数据要素市场构建中的供给侧主体作用，提出要围绕数据资产价值评估、数据的登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系的建设，支撑服务大数据交易市场。
第二方面就是突出大数据特性优势，围绕“5V”特性优势进行强化部署。前面提到了大数据具有“5V”特性优势，如何最大化发挥这些优势，是未来五年我国大数据产业发展面临的重要课题。规划提出，推动大数据“5V”特性优势发挥需与产业发展的采集处理、流动治理与应用等核心环节紧密结合，通过技术和制度的双向变革，度提升适应“5V”特性优势的发展水平和能力。规划围绕数据的高质量治理，聚焦了企业数据管理能力的提升，在任务层面重点部署了数据管理能力成熟度评估和DCMM贯标行动。在保障措施层面，规划提出在企业推广首席数据官制度，目的是切实提升企业在数据治理管理和开发利用方面的能力，通过数据驱动实现企业的全方位转型发展。
第三方面就是突出“拓长板、补短板”，打好产业基础高级化和产业链现代化攻坚战。规划在明确大数据产业内涵的基础之上，进一步理清了大数据产业发展基础和产业链的内涵，围绕大数据产业基础能力提升，规划重点在基础设施、技术创新和标准研制等方面进行部署，提出要适度超前布局数字基础设施，补齐关键技术短板，协同推进各类标准的制修订和应用推广，夯实产业发展根基。
同时规划也围绕破解关键产品和服务供给不足、应用层次不深等问题，提出要推动产品链、服务链、价值链的协同发展，不断提升产业供给能力和行业赋能效应。规划立足工信部的职责范围，重点提出了优化升级工业价值链的任务，在原材料行业、装备制造行业、消费品行业、电子信息制造业开展工业大数据价值提升行动。
下一步，赛迪研究院将在现有工作基础上，以规划部署为主线，充分发挥决策咨询和桥梁纽带的作用，高质量支撑规划的宣贯解读，配合推进数据要素市场建设、重点领域试点示范、DCMM贯标评估、首席数据官制度建设与推广等工作，持续深化大数据和数字经济跟踪研究和监测评估，进一步做好内部支撑和行业服务工作，积极为大数据产业和数字经济发展贡献力量。
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