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刘杉本科结业于清华大学电子工程系，硕士和博士结业于美国南加州大学机电工程系，2017年正式加盟腾讯。
收集最初是池化层和全毗连层。池化层的输入为残差帧经袒护效应处置后的成果，它代表了人眼可感知残差。全毗连层进修团体感知质量和目的质量分数区间的非线性回归干系产物测试方案书。
视听时期，音视频使用愈来愈普遍：直播、短视频、视频节目产物测试方案书、音视频通话……近期因为新冠疫情带来的在线协同办公、在线教诲类产物的兴起，更带来了线上音视频需求的发作，用户对音视频质量诉求也越发激烈。
腾讯多媒体尝试室，近期设想的基于深度进修的全参考视频质量评价算法DVQA，在Github上正式开源，该算法模子的机能，今朝还在公然测试数据集上获得业界抢先成就。
三维卷积输出形貌了视频的时空袒护效应产物目次大全，再利用它来模仿人眼对视频残差的感知状况：袒护效应弱的处所，残差更简单被感知；袒护效应强的处所，庞大的布景更能袒护画面失真。
腾讯多媒体尝试室，腾讯旗下顶尖的音视频通讯和处置研发团队，专注于及时音视频通讯、音视频编解码前沿算法研讨、音视频国际尺度、计较机视觉图象处置、端到端音视频质量评测。在及时音视频通讯和处置手艺、音视频国际尺度等范畴积聚了完好的处理计划和抢先的手艺程度。
而腾讯多媒体尝试室提出的视频质量评价处理计划，起首分离营业需求，利用“在线客观质量评测平台”产物目次大全，来构建大范围客观质量数据库。
将所提出的C3DVQA与经常使用的全参考质量评价算法停止比照，包罗PSNR，MOVIE，ST-MAD产物测试方案书，VMAF和DeepVQA，成果以下：
其输入为毁伤视频和残差视频。收集包罗两层二维卷积来逐帧提取空域特性。级联后利用四层三维卷积层来进修时空结合特性。
今朝该评价算法已在腾讯内内部多款产物中进利用用考证，如腾讯集会就借助尝试室上百个契合ITU/3GPP/AVS等外洋内尺度的目标停止评判，闭环监控全网的用户体验质量，从用户实在体验动身，不竭优化产物机能产物目次大全。
在评测成果上，腾讯多媒体尝试室在LIVE和CSIQ两个视频质量数据集上对所提出算法的机能停止考证产物目次大全。
在全部视频链路中，大部门模块都能够准确襟怀，如收罗、上传、预处置、转码、分发等。但是未知的部门却恰正是最枢纽的部门产物测试方案书，即用户的视频寓目体验到底怎样。
今朝尝试室掌舵者为刘杉博士，腾讯出色科学家，也是腾讯T5——腾讯手艺系统最高职级中的唯逐个位女性。
前者计较视频的质量分数，又按照能否利用高清视频做参考、源视频是专业视频仍是用户原创视频等进一步细分产物测试方案书。
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