科技创新五大发展理趋势科技市值科技产品带来的便利
》是以研究报告形式公开出版的年度科技政策蓝皮书，本书基于中国社会转型的大背景和中国经济高质量发展的伟大科技政策实践，综合运用了ROST CM、CiteSpace 及PMC 等政策文本分析工具和文本可视化研究方法，依据经典政策工具理论，从“总体”“国家及主要部委”“区域”“专项”四个维度刻画了中国科技政策的外部特质和内部属性
》是以研究报告形式公开出版的年度科技政策蓝皮书，本书基于中国社会转型的大背景和中国经济高质量发展的伟大科技政策实践，综合运用了ROST CM、CiteSpace 及PMC 等政策文本分析工具和文本可视化研究方法，依据经典政策工具理论，从“总体”“国家及主要部委”“区域”“专项”四个维度刻画了中国科技政策的外部特质和内部属性。同时，本书也对年度中国科技政策学术研究的总体状况进行了系统总结，对部分科技政策领域进行了相关学术探讨。
本文节选“第1 章 中国科技政策的总体状况（2018~2019 年）”相关内容以飨读者。报告将2018 年1 月~2019年6 月科技政策进行汇总和筛选，共得到有效政策900 项，其中国家总体设计层面科技政策206 项，地方因地制宜层面科技政策694 项。
本节通过ROST CM 内容分析软件对既有政策文本进行分析，输出了排在前200 名的高频关键词。经过进一步的数据清洗，删除了“一些”“以上”“包括”“纳入”等无实际分析意义的词语，移除了含义过于宽泛的词语，剔除了与其他关键词共现次数为0 的词语，最终共获得有效关键词73 个。这里需要说明的是，后续将运用共词聚类分析法，主要研究的是两两共同出现的词语之间的相互关系；在关键词的共现矩阵中，若某词与其他词语并未共同出现过，表示该词单独成为一类，对研究无意义，故作剔除处理；有一种例外情况，即某词与其他关键词在共现矩阵中的共现次数不为0，但是在后续的聚类分析中，受到划分尺度宽严的影响，它仍有可能在树状图中被单独划分为一类，这种情况下有必要单独分析该词语。
为进行共词聚类分析，需要构建由73 个高频关键词组成的73×73 的关键词共现矩阵、相关系数矩阵和相异系数矩阵。本节采用组内连接和欧氏距离的方法，对高频关键词进行聚类分析，得到如图1.1 所示的关键词聚类分析谱系图。
经过观察与分析谱系图可知，可将73 个高频关键词分成17 个词簇，各个词簇中的关键词聚在一起，共同构成2018 年1 月~2019 年6 月中国科技政策的逻辑主线 个词簇可分别代表一条逻辑主线。根据各个词簇所包含的关键词，可对它们进行命名，词簇名称及对应的关键词如表1.2 所示。
运用SPSS 将73 个高频关键词进行尺度分析，观察不同高频词之间的距离远近、密度大小，判断它们是否属于同一个类别。通常来说，高频词之间的距离越近、密度越大，说明它们之间的关联越紧密，属于同一个类别；高频词之间的距离越远、密度越小，说明它们之间的关联越小，属于不同类别。上述73 个高频词的尺度分析结果见图1.2，尺度分析结果与聚类分析结果一致。
尺度图、聚类谱系图、共词网络科技产品带来的便利，这些图的数据源于共词矩阵，而共词矩阵与词频表未必完全一致，所以可能会出现词频表与上述三种图有些许出入的情况
将73 个高频词重新放回2018 年1 月~2019 年6 月中国科技政策文本的具体语境中，理解每个类别高频词的深层内涵，详细分析和总结该年度中国科技政策的焦点、特征及逻辑主线布局。结合共词聚类分析、尺度分析科技产品带来的便利，并参考具体政策内容，2018 年1月~2019 年6 月中国科技政策的逻辑主线呈现以下特征：
强化顶层设计，优化体系布局，遴选示范基地、园区、项目和企业，搭建服务平台，度推动并提升科技成果转移转化进程与能力。
树立科学的评价导向，重塑科研院所、高等院校、国有企业等机构评估体系与制度，改革创新科研经费使用管理方式。
构建多元化、多层次的创新创业投融资体系，创新金融服务产品和方式，广泛吸纳社会资本，壮大投资规模，有效发挥创业投资在创新创业中的作用。
有效对接国家科技创新战略，策划并实施符合区域实际情况、促进区域发展、体现区域和行业特色的科技创新战略。
构建以市场需求为导向的人才、技术、产品、政府等方面的供给模式，提高供给质量和效率，并规范行业管理，制定质量标准体系。
提升高校、技术创新中心等主体的基础研究、应用研究科技产品带来的便利、试验与发展研究能力科技创新五大发展理，贯通基础研究、工程技术研发、成果转化的创新链条。
贯彻落实乡村振兴战略趋势科技市值，创新乡村治理模式，打通公共服务“最后一公里”，处理好“三农”问题，统筹城乡协调发展科技产品带来的便利。
攻克人工智能核心技术，发展人工智能核心产业；推动一二三产业融合、产教融合科技创新五大发展理、军民融合、文化与科技融合、大数据与产业深度融合等，建设融合示范基地、项目和企业。
完善项目评审制度，加强项目评审前、中、后期的管理，完善项目指南目录编制和发布机制，做好专家遴选工作，建立健全评审监督机制、维权申诉机制，简化审批流程和手续。
加强各类制度建设，将权力置于制度的规制之下，规范各类主体行为，完善权力清单和责任清单，明确职责分工。
针对2018 年1 月~2019 年6 月的科技政策文本，本节（文）将其划分为7 个类别，从这些类别中可以分析出科技政策分布的重点领域。根据前期调查整理汇总，2018 年1 月~2019年6 月科技政策文本共计900 项。如图1.3 所示，其中“双创”与科技成果转化类、战略导向和规划布局类、科技管理体制改革类、科技基础能力建设类、人才队伍建设类的科技政策较多，每个类别的科技政策数量均接近或超过100 项。这说明，中央和地方不仅较为重视顶层设计，积极着眼整体，做好宏观战略规划，大力倡导科研体制机制改革，引导科技事业健康发展趋势科技市值，还对科技成果转化尤为重视，把激发和调动广大科技人员转化的积极性作为重点，促进成果与创新创业的对接，发挥各类技术转移服务机构的作用，推动科技成果等创新资源与大学科技园、孵化器科技创新五大发展理、众创空间等方面进行对接，推进以大学、科技园等科研平台和高科技型企业相互合作，完善促进高新企业发展、加速平台建设的“双创”孵化转化体系，以及知识产权运营平台、科技金融服务体系等支撑平台科技产品带来的便利，最终打造全流程孵化转化平台。同时，科技基础能力建设是经济社会发展的地基，是一个地区增强发展后劲、打造新增长点的重要保障。要坚持以强化科技基础能力建设为主导推进培育区域发展、国家发展新优势。打好经济、科技、社会在新形势、新常态情况下发展的坚实基础。最后，将人才作为重要的战略资源，多举措并举引进人才，明确紧缺人才认定标准，完善人才引进配套措施，按照简政放权的改革原则，简化相关办事流程，注重人才培养及人力资源的可持续开发，进一步完善人才激励机制。
相对而言，科技创新项目类、科普与创新文化类的科技政策颁布数量较少。一方面原因是单纯的创新项目、创新文化项目及科普项目难以形成可观效益，社会参与度较低，因而所配套的指导性、规范性政策文件需求度也不高。另一方面，这些类别的专项科技政策较少，有关政策措施仅在综合类科技政策中有所涉及。另外，从政策创新扩散的角度来看，中央层面相关类别的科技政策颁布数量较少，地方政府在制定这些类型的政策时缺少一定的依据；或者是中央制定了相关类别的科技政策，地方政府未能及时跟进，政策执行力度不足。某个类别的政策数量较少，也不能够作为政府对该领域不够重视这一论断的依据，政策数量受实际国情、地区差异、生产生活需求等因素的影响，往往只能够代表当年的状态。
各地所面临的发展环境和现实问题不同，所颁布的政策类型也不尽相同。普遍来看，各地制定了较多的综合类科技政策，以适应日益复杂的科技发展环境。总体上来看，如图1.4 所示趋势科技市值，多数省区市对“双创”与科技成果转化较为重视。除此之外，自治区、天津市、青海省、浙江省和安徽省相对更加重视科技管理体制改革；山西省、陕西省、河南省、福建省、河北省更加重视科技创新项目；湖北省、江西省、海南省、甘肃省更加重视科技基础能力建设；黑龙江省更加重视科普与创新文化；贵州省、新疆维吾尔自治区侧重于人才队伍建设；湖南省、江苏省、辽宁省、宁夏回族自治区、云南省则更加侧重战略导向和规划布局。另外，广西壮族自治区尤其重视科技管理体制改革，同时对战略导向和规划布局也有较高的关注，而吉林省着力齐抓科技创新项目、科技基础能力建设两项内容科技产品带来的便利。各省级单位均立足本省具体情况，从实际出发，着眼于最大可能发挥自身优势的同时补足科技发展短板，实现在新形势下促进区域科技政策协调健康发展。
本文摘编自《中国科技政策蓝皮书 2021》（杜宝贵，王欣著. 北京：科学出版社，2021.12）一书“第1 章 中国科技政策的总体状况（2018~2019 年）”，有删减，标题为编者所加。
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