光迅科技前景堪忧科技从大学开始垄断pop趋势网站登录中国科学十大前沿
信息来源:互联网 发布时间:2023-09-26
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当前,以新一代信息通信技术与制造业融合发展为主要特征的新一轮科技和产业变革正在全球范围内孕育兴起,给世界产业技术和分工格局的深刻调整带来性影响。智能制造成为全球新一轮制造变革的核心内容,世界各国纷纷加快谋划和布局,积极参与全球产业再分工中国科学十大前沿。“十三五”时期是我国制造业提质增效科技从大学开始垄断pop趋势网站登录、由大变强的关键期,如何抓住智能制造这个核心,让信息化和工业化深度融合,打造经济发展新动能,成为经济转型的重要战略考量。
近年来,主要工业化国家将智能制造视为未来制造业的主导范式,制造业智能化是全球工业化的大势所趋。从战略演进和政策实践看,主要工业化国家发展智能制造的基本思路是立足本国的产业基础与传统优势科技从大学开始垄断,以解决本国产业升级中面临的突出问题为导向,着力寻找制造业与新一代互联网技术的结合点。一些国家在发展本国智能制造的同时,还积极将本国的智能制造解决方案向其他国家输出,力图在全球制造业智能化大潮中谋求一席之地。其中,最具代表性的是美国和德国的智能制造发展战略。
其一,美国发展智能制造的战略思路可以归纳为“信息先行、标准支撑”。美国发展智能制造的基本思路是要利用美国在新一代信息技术和智能软件等基础产业的全球领先优势“反哺”制造业pop趋势网站登录,发挥标准对信息有效流动和系统的快速响应具有的重要作用科技从大学开始垄断,显著提升制造企业智能化科技从大学开始垄断、数字化水平,从而在灵巧性、质量、效率和可持续性等方面重塑美国制造的长期竞争力。在发展重点上,美国优先发展三项制造技术:尖端传感光迅科技前景堪忧、控制与制造平台;可视化、信息学和数字制造技术;先进材料制造。其中,前两项技术重在提升企业对信息作出快速和高效响应的能力pop趋势网站登录。
其二,德国“工业4.0”计划是其发展智能制造的总体战略。该计划立足于德国强大的复杂产品制造能力,这促成德国发展智能制造的基本思路是在制造业领域引入“物理—信息系统”:从建设“智能工厂”着手,出产可实时生成数据的“智能产品”,形成制造与产品的大数据系统。大数据经实时分析和数据归并后形成“智能数据”,再将“智能数据”进行可视化和交互式处理,实时向智能工厂反馈产品和工艺优化的方案,从而形成“智能工厂—智能产品—智能数据”的闭环科技从大学开始垄断,驱动生产系统智能化。
一国经济的国际竞争力和长期稳定增长的关键是制造复杂产品的能力,而智能制造是制造业的转型升级制高点,代表着未来制造业发展的方向和经济结构高级化的趋势,决定着一个国家制造复杂产品的能力大小。因此,智能制造已成为当今世界各国技术创新和经济发展竞争的焦点,发达国家以智能制造引领“再工业化”战略,我国则将智能制造作为《中国制造2025》的主攻方向。
《中国制造2025》的核心是智能制造光迅科技前景堪忧。它包括三个方面内容:一是研发出一批智能化产品;二是将信息技术应用于制造业生产经营管理的全过程科技从大学开始垄断,使生产和管理过程实现智能化;三是在微观的企业层面,实现信息的充分交流和共享,建立工业互联网或物联网。
面对当前全球智能制造发展趋势,作为一个工业大国和经济大国,我国发展智能制造应该立足于本国优势与问题,可以参考但不能盲目照搬别国的智能制造发展模式。我国发展智能制造最大的潜能,是产业转型升级过程中对智能解决方案的本土化需求。因此,应按照“适用的便是最好的”原则,勇于探索符合我国国情的智能制造发展之路,坚持需求牵引中国科学十大前沿、问题导向,坚持企业主体、协同创新光迅科技前景堪忧,坚持远近结合、重点突破,采取有力有效措施推进智能制造深入发展,真正构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式。
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