大众科学期刊延边科技视界影响因子资讯科技是干什么的
信息来源:互联网 发布时间:2025-02-25
学院与差别的企业协作推出练习方案,企业协作收集笼盖金融效劳、资讯科技等多个行业
学院与差别的企业协作推出练习方案,企业协作收集笼盖金融效劳、资讯科技等多个行业。希冀培养一批具有国际视野、熟悉大型企业和天下各地职场文明,且具有丰硕本地和外洋人脉收集的年青人材。
门生需求修读7门必修科目和3门选修科目。不曾修读过计较机科学和统计学科目或对这些科目熟悉较少的申请者,可在开学前完成响应的预科科目(计较概论和统计学)。
2024/2025学年登科的门生中,有51.4%的门生来自本地211/985院校及一本院校,更有部门门生来自外洋出名院校与港澳院校。此中本科为工程与手艺类专业的门生占大都,其次是计较机科学与信息手艺类专业。别的,另有部门门生来自贸易及办理类专业,更有其他学科布景的门生跨专业申请胜利。登科门生中,有很多人都具有丰硕的练习或事情阅历。
具有丰硕的讲授经历,此中大部门的教人员具有超越10年的高档教诲讲授经历科技视界影响因子。他们熟习门生的需求,善于培育门生的立异思想和处理成绩的才能。
▪️ 申请资历:申请人需持有由岭南大学承认的高档教诲机构授与的工程学、理学或其他划一学科学士学位;或获得划一学力;或供给使人合意的学术和专业成绩证据(视乎申请者状况作个体思索)。
按照校方最新宣布的2025年度讲课型研讨生招生政策,还没有参与雅思(IELTS)及托福(TOEFL)测验或言语成就临时未达标的申请者现可凭天下硕士研讨生招生测验英语科目成就或天下大学英语六级测验(CET-6)成就停止报名!
很多西席具有在国际顶尖高校如清华大学、剑桥大学、麻省理工学院等学习或交换会见的阅历,具有普遍的国际视野。这使他们对环球抢先的研讨和讲授办法有着深化天文解科技视界影响因子,为门生供给了与国际接轨的学术情况和时机。
努力于培育门生的阐发才能、批驳性思想,和处理成绩的才能,使他们结业后可以在各个行业处置贸易阐发师科技视界影响因子、数据阐发师、数据科学家、野生智能参谋/专家等职业。
2025/26学年招生申请期自 2024年10月1日起至 2025年4月30日止。申请将会被转动式思索,故意申请者请赶早提交申请表,额满即截至招生。
岭南大学的一众顶级专家学者均将深度到场数据科学理学硕士课程的设想与办理,此中包罗校长秦泗钊传授、学术暨教务副校长陈汉夫传授、副校长(研讨及立异)姚新传授和协理副校长(战略型研讨)邝得互传授。
香港岭南大学数据科学学院具有一支气力薄弱的师资团队,涵盖了野生智能、数据科学、电脑决议计划和信息手艺范畴的专家。这些西席们都具有普遍而深化的专业常识,可以为门生供给片面的进修和研讨指点。
▪️ 奖学金:最多15位全额(HK$287,000)、半额(HK$143,500)或部门奖学金名额将授与成就优良的申请者;入读本课程的门生均具有资历成为备选人。另设有进修奖学金,会按照门生的GPA决议。
在此次学术钻研会深化讨论天生式 AI 相干风险与管理计划之际,我们也更加意想到培育专业数据科学人材的紧急性与主要性。而岭南大学数据科学学院的数据科学理学硕士课程正符合这一时期需求。该课程整合了差别的学科,旨在让门生片面理解数据科学的主要方面和在理想天下中的使用。其特征之一即是将实操和前沿手艺相分离,本课程充实思索到更多实践使用和前沿手艺,经由过程分离野生智能、数据科学和差别范畴的实践阐发使用,如区块链、市场营销、医疗保健和天文信息体系等,以提拔结业生在失业市场上的合作力。
经由过程在数据科学专业的进修,我在课程中打仗到各种数据处置东西和阐发办法,在理论中愈加深化地了解数据代价,在项目中培育松散的逻辑思想和立异的处理成绩才能。我信赖这些常识资讯科技是干甚么的、才能与肉体财产,都将成为我将来前行路上的底气与助力。
师资团队具有高程度的科研才能,在备受推许的期刊上揭晓了大批文章。此中,秦泗钊传授、陈汉夫传授、姚新传授、邝得互传授和谢浩然传授更是被斯坦福大学列为天下Top 2%的顶尖科学家。
学院努力为门生供给更多校交际流的时机,亦会按期约请相干行业的专才分享经历及专业常识资讯科技是干甚么的,让门生有多元化的进修阅历,以拓宽门生视野。
思索到更多实践使用和前沿手艺,经由过程分离野生智能、数据科学和差别范畴的实践阐发使用,如区块链、市场营销资讯科技是干甚么的、医疗保健和天文信息体系等,以提拔结业生在失业市场上的合作力。
▪️ 言语请求:如申请人所获得之学位(或在特别状况下,由高档教诲机构颁布的划一资格)并不是以英语为讲课言语,则应获得:
跟着天生式野生智能(AI)兴旺开展,相干手艺惹起的宁静成绩逐步表现,并遭到社会普遍存眷。岭南大学(岭大)数据科学学院连续两日(2024年11月25日至26日)举行「2024天生式野生智能风险与管理学术钻研会」,云集环球顶尖AI专家学者深度交换与互动,经由过程案例阐发,拆解天生式AI能够带来的宁静风险,并主动探究应对和管理的立异计划,吸收逾150人到场。
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