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香港理工大学的资讯科技理学硕士课程是一门集实际与理论于一体的高程度的课程，为有志于在资讯科技范畴开展的人士供给了一个优良的进修平台，协助他们提拔专业才能，拓展职业时机，完成小我私家胡想
香港理工大学的资讯科技理学硕士课程是一门集实际与理论于一体的高程度的课程，为有志于在资讯科技范畴开展的人士供给了一个优良的进修平台，协助他们提拔专业才能，拓展职业时机，完成小我私家胡想。
野生智能与金融科技专业标的目的旨在培育学员在野生智能和金融科技范畴的专业常识和妙技，让学员可以操纵野生智能和金融科技手艺立异金融效劳，提拔金融宁静和服从，应对金融风险和应战。该专业标的目的的中心课程包罗野生智能、机械进修、深度进修科技信息图片、收集与互联网宁静、散布式帐本手艺、加密货泉与电子付出、金融科技道理与使用等。
该课程的报名停止日期为2024年4月30日，学制为1.5年，退学工夫为9月，参考膏火为126000港币/年（约合114000群众币/年）。该课程的言语请求为雅思6.0，无小分请求；或托福80。
香港理工大学（PolyU）是一所国际出名的综合性大学，努力于鞭策立异和手艺开展，为社会和经济作出奉献。按照2023年QS天下大学排名，香港理工大学位列环球第65位，亚洲第16位，计较机科学与信息体系专业位列环球第29位，亚洲第6位。
香港理工大学的资讯科技理学硕士（MScIT）课程是一门专为期望获得博识前沿的信息科技妙技的人士所设想的课程，让学员充实把握信息科技各范畴的实际根底和实践使用。该课程夸大实际根底和实践使用，分离普遍的妙技培训，使学员更契合如今和将来资讯科技市场需求。该课程合适具有计较、计较机数学、数学、信息体系、工程或其他科学学科布景的结业生，也欢送有五年以上相干事情经历的转行人士申请。
野生智能与大数据专业标的目的旨在培育学员在野生智能和大数据范畴的专业常识和妙技，让学员可以操纵野生智能和大数据手艺处理庞大的成绩毛纺科技版面费，进步服从和缔造代价。该专业标的目的的中心课程包罗野生智能、机械进修科技信息图片、深度进修、大数据计较、数据发掘与阐发、数据可视化等。
该课程的结业项目是一项自力的研讨或开辟项目，请求学员在导师的指点下，使用所学的常识和妙技，处理一个实践的资讯科技成绩，或开辟一个立异的资讯科技产物或效劳。学员需求提交一份项目陈述，并停止口头辩论，展现项目标目的、办法、成果和奉献。
该课程的结业生有宽广的失业远景，能够在手艺和金融等行业处置项目阐发师毛纺科技版面费、营业阐发师、云架构师科技信息图片、收集宁静阐发师、数据阐发师、数据工程师、数据库办理员毛纺科技版面费、信息科技参谋、信息科技专家、信息体系司理、机械进修工程师和体系工程师等职位。很多结业生会回归本地失业，有些结业生则留在香港失业，也有些结业生挑选持续进修，报读香港理工大学或其他外洋大学的硕士和博士课程。
香港理工大学的资讯科技理学硕士（MScIT）课程是一门专为期望获得博识前沿的信息科技妙技的人士所设想的课程，让学员充实把握信息科技各范畴的实际根底和实践使用。该课程夸大实际根底和实践使用，分离普遍的妙技培训，使学员更契合如今和将来资讯科技市场需求。该课程合适具有计较、计较机数学、数学、信息体系、工程或其他科学学科布景的结业生，也欢送有五年以上相干事情经历的转行人士申请
该课程的课程设置涵盖了资讯科技的多个方面，包罗软件工程与开辟、数据构造与数据库体系、大数据计较、收集与互联网宁静、散布式帐本手艺、加密货泉与电子付出、人机交互等等。学员必需完成统共30个学分的课程功课，此中包罗3个学分的结业项目科技信息图片，和最少27个学分的选修课程毛纺科技版面费。学员能够按照本人的爱好和职业目的，挑选以下两个专业标的目的之一：野生智能与大数据（Artificial Intelligence and Big Data）或野生智能与金融科技（Artificial Intelligence and FinTech）。
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